2019 Coca-Cola Innov8 Hackfest

通过利用颠覆性技术来提升品牌竞争优势,提高生产力、效率与效益,进而将太古集团及可口可乐公司的价值链进行数字化处理。

翻译此页面

本次挑战赛只限中国或亚太地区的初创企业参与。

重点领域

全球最大的饮料制造商可口可乐正招募具潜质的初创企业,利用崭新科技为其价值链进行数码转型。
看看以下五大重点领域,哪个适合你?
 

1)智能零售及消费者互动(B2B2C、B2C、O2O)

2)B2B 客户体验

3)高级分析及数据可视化

4)数字供应链

5)其他增值创新

 
比赛作品:
提交您对太古可口可乐及可口可乐大中华区的解决方案,以PPT格式制作的项目演示幻灯片,共包含10页。 
 

智能零售及消费者互动

 
 
太古可口可乐及可口可乐中国区均为品牌知名度极强、口碑较佳的公司。所以我们应当就如何利用群体消费者计划展开探讨,并通过您的智能化精准营销解决方案,投入到新兴的数字化细分市场当中。
 
我们的目标:
 
挑战您的创造力,并就智能零售及消费者互动构想出新的模式,其重点为社区营销或团购,主要利用在线社区营销、小区团购,以及微信摇一摇或个性化游戏等流行平台及技术等,以此实现闭环营销。
 
  • 提出新的商业模式,并说明它能如何为太古集团与可口可乐公司提升价值。
  • 提出集成相应方法及工具的解决方案,可用以激发并跟踪客户执行情况(即发动组合营销及提示性广告)、促销参与情况,并跟踪最终结果及客户奖励情况。
  • 说明我们如何能够吸引消费者,并开启促进产品销售的新渠道。
  • 说明我们如何能够在这些平台上开展促销活动,或进行新产品的推广。
  • 与消费者建立密切关系,将品牌的既得利益进行营销
  • 证明品牌的透明度,获取消费者尊重与信赖
  • 与消费者之间开展深度的品牌互动
  • 提供有吸引力的内容,以此充分体现品牌的个性与形象
  • 提供表彰与奖励,利用游戏等现有技术,以给予用户积分、徽章,或授予用户访问权限的方式,来促进消费动机,进而提高用户及消费者忠诚度

B2B 客户体验

 
 
T从单纯的吸引客户,向与企业建立联系而转变,进而改变现有销售渠道。通过新启发来构建创新化的营销方式,专注于为太古集团或可口可乐公司营销链之外的销售渠道构建CRM。
 
我们的目标:
 
  • 以创新高效的方式(包括但不仅限于)来走进餐饮消费者群体(E&D)。在适当的产品内容及触发器安排下,餐饮消费者的相关信息能够得到有效收集,由此可以建立起良好的市场路线,促进产品的销售。
  • 提出集成相应方法及工具的解决方案,可用以激发并跟踪客户执行情况(即发动组合营销及提示性广告)、促销参与情况,并跟踪最终结果及客户奖励情况。
  • 识别出能够增强客户消费力并能够为客户及可口可乐之间建立牢固关系的资源或平台。
 
  • 提出能够接近、联系、转换餐饮消费者并与之建立联系的整体解决方案。

高级分析及数据可视化

 
 
太古作为一家在中国大陆地区11个省内共开设有15家装瓶厂的大型企业,多年来已收集了庞大的数据。利用这一机会,通过世界上现有的高级分析技术可对太古的内部数据进行优化处理,并加以分析,由此为决策过程提供指导与启示。
 
我们的目标:
 
  • 应用最新的数据分析概念,帮助太古及可口可乐进行完善的决策过程
  • 创造有效的数据管理流程,并提升数据安全性
  • 使用最新的数据分析技术,对太古拥有的数据进行优化与分析。
 
  • 及时对故障、问题及缺陷的原因进行分析,由此每年可为企业节省数十亿美元的开支;
  • 为上千辆货车制定实时交通路线,进而避免拥堵情况;
  • 以利润最大化为目标,对所有产品的SKU、定价、及清仓情况进行分析;
  • 根据顾客的购买习惯为其推送相关信息;
  • 在庞大的消费者群体中迅速识别出可口可乐消费者的前10%;
  • 通过点击流分析及数据挖掘技术来避免诈骗情况。
  • 定期(至少按月)按照城市层、运营单位及商店类型上传可口可乐在地区及全国餐饮市场的绩效信息;
  • 分析可口可乐大中华区的餐饮市场竞争情况及发展机遇;
  • 分析可口可乐的绩效情况与发展机遇;
  • 对某些领域进行重点分析,包括市场份额显著提升的新生企业或产品(本地或全国范围),以及具有显著可见度或影响力的新型店内活动等;
  • 实现交互式数据的可视化,并制定将大量数据应用到可视化环境中的完善方法。

数字供应链

 
 
由于与CPS、SCMC等不同灌装商存在合作关系,可口可乐的供应链中始终也存在着一些数据竖井,比如生产商利用率、库存情况及产能等相关信息。数据转换、库存计划、检修改造及退市等活动中,会产生出一些低效的问题,由此会给企业带来数百万美元的经济损失,您可以与我们一同应对这些问题,并开发出良好的解决方案。
 
我们的目标:
 
  • 与CPS等灌装商就系统中的数据共享方面达成一致;
  • 在公共云位置中提供数据,并为所有利益相关方定期提供数据报告,以便各方进行协调,并进行完善决策;
  • 将供应链数据与销售、投资、价值链相关数据及市场份额、新鲜指数和AC尼尔森报告等市场研究数据连接起来,以便使用AI技术来研究具有可行性的商业模式;
  • 利用机器人流程自动化(RPA)来降低人工作业强度,提高产率;
  • 实现产品可追踪性及智能合约。
 
  • 通过AI各项综合数据研究来进行模拟与预测,以呈现出所有可能的效果;
  • 将供应链流程进行简化,并加以数字化处理,以便对规划、采购、制造到交付以及准备工作等供应链活动进行高效管理,进而降低风险及成本。由此能够为运营带来最大程度的支持,并能促进我们的业务发展,进而降低原有低效率工作所耗费的成本;
  • 利用尖端技术来实现完全的透明化、可视化,以及自动化。